Módulo 01 – Introdução à linguagem

Aula 01: O que é Python e suas vertentes

Aula 02: Download e instalação de ferramentas

Aula 03: Programando: Variáveis e comandos iniciais

Aula 04: Operadores e condicionais

Aula 05: Exercícios sobre o módulo

Módulo 02 – Aprofundando no Python

Aula 06: Listas e Tuplas

Aula 07: Loops

Aula 08: Bibliotecas

Aula 09: Funções

Aula 10: Classes e Objetos

Aula 11: Exercícios

Módulo 03 – Conceitos avançados

Aula 12: Pensamento Computacional

Aula 13: Atributos e Métodos

Aula 14: Exercícios

Aula 15: Ideia de Herança e Polimorfismo

Módulo 04 – Projeto Prático

Aula 16: Entendendo automatizações

Aula 17: Preparando bibliotecas

Aula 18: Finalizando nossa automatização

Aula 19: O que é Data Science?

Aula 20: Exemplo prático

Módulo 01 – Introdução à linguagem Java

Aula 01: Apresentação do ambiente de desenvolvimento

Aula 02: Introdução à linguagem Java

Aula 03: Estrutura básica de um programa em Java

Aula 04: Estrutura sequencial em Java

Aula 05: Operadores aritméticos

Módulo 02 – Estrutura condicional em Java

Aula 06: Operadores relacionais

Aula 07: Operadores lógicos

Aula 08: Estrutura condicional if

Aula 09: Estrutura condicional if composto

Aula 10: Estrutura condicional switch-case

Módulo 03 – Estrutura de repetição

Aula 11: Incremento e decremento

Aula 12: Estrutura de repetição for

Aula 13: Estrutura de repetição while

Aula 14: Tipos de leitores

Aula 15: Estrutura de repetição do-while

Aula 16: Estrutura de repetição aninhada

Módulo 04 – Estrutura de dados

Aula 17: Vetores em Java

Aula 18: Manipulando vetores

Aula 19: Pesquisa sequencial

Aula 20: Matriz bidimensional

Aula 21: Manipulando dados em Matriz

Módulo 01 – Definições essenciais para um designer de jogos

Aula 01: Game designer

Aula 02: Habilidades de um game designer

Aula 03: Definindo experiência

Aula 04: O que é um jogo?

Aula 05: Do que é formado um jogo?

Módulo 02 – Plataformas de Desenvolvimento

Aula 06: Plataformas de desenvolvimento

Aula 07: Plataforma: GameMaker

Aula 08: Plataforma: Construct

Aula 09: Plataforma: Unity

Módulo 03 – Unity

Aula 10: Instalando a Unity e dependências

Aula 11: Construindo um projeto básico

Aula 12: Manipulação de objetos e movimentação

Módulo 04 – Física

Aula 13: Componentes de física

Aula 14: Rigidbody

Aula 15: Collider

Aula 16: Physic Material

Aula 17: Protótipo utilizando todos os componentes de física

Módulo 01 – Introdução ao Desenvolvimento de Jogos

Aula 01: Apresentação do Curso e da Unity

Aula 02: Conceitos Básicos de Design de Jogos

Aula 03: Interface da Unity e Configuração do Ambiente

Aula 04: Prototipagem de Jogos no Unity

Aula 05: Criação de Ativos e Arte 2D no Unity

Aula 06: Scripting Básico em C# no Unity

Aula 07: Publicação e Distribuição de Jogos Unity

Módulo 02 – Mecânicas de Jogo Avançadas

Aula 08: Introdução às Mecânicas de Jogo

Aula 09: Controles de Jogador e Personagens

Aula 10: Física de Jogo e Colisões

Aula 11: Inteligência Artificial e Comportamento de NPCs

Aula 12: Progressão de Níveis e Objetivos de Jogo

Aula 13: Multijogador e Conectividade de Rede

Aula 14: Gráficos Avançados e Efeitos Especiais

Módulo 03 – Programação e Scripting na Unity

Aula 15: Introdução à Programação em C#

Aula 16: Manipulação de Objetos com Scripts

Aula 17: Lógica de Jogo e Condições

Aula 18: Animação e Partículas com C#

Aula 19: Interfaces de Usuário e Menus Interativos

Aula 20: Sistemas de Salvamento e Progresso

Aula 21: Otimização e Publicação de Jogos Unity

Módulo 04 – Projetos Práticos de Desenvolvimento de Jogos

Aula 22: Desenvolvimento de um Jogo de Plataforma

Aula 23: Desenvolvimento de um Jogo de Quebra-Cabeça

Aula 24: Desenvolvimento de um Jogo de Ação em Primeira Pessoa

Aula 25: Desenvolvimento de um Jogo Multijogador Online

Aula 26: Teste, Feedback e Interação

Aula 27: Publicação e Distribuição

Módulo 01 – Conceitos iniciais de IA

Aula 01: Entendendo a IA

Aula 02: Ambiente de Desenvolvimento

Aula 03: Aprofundando aprendizagem de máquina

Aula 04: Underfitting e Overfitting

Aula 05: Bibliotecas

Aula 06: Modelo de Classificação

Aula 07: Análise do Modelo de Classificação

Módulo 02 – Aprofundando em modelagem

Aula 08: Modelo de Regressão Linear

Aula 09: Panorama Final

Aula 10: O que influencia em um modelo?

Aula 11: Modelo de Aprendizagem por Reforço

Aula 12: Finalização

Módulo 03 – Redes Neurais

Aula 13: Introdução à Redes Neurais

Aula 14: Iniciando uma Rede Neural

Aula 15: Redes Neurais: Conclusão e entendimento

Módulo 04 – Prática

Aula 16: Exercícios de revisão

Aula 17: Modelo